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tuxiangronghe
- 基于小波变换的像素级图像融合以及它的实现方式，经过仿真，取得了良好的效果。-Wavelet-based pixel level image fusion and its implementation, through simulation, and achieved good results.
The-wavelet-in-Matlab
- Matlab小波分析工具箱提供了一个可视化的小波分析工具，是一个很好的算法研究和工程设计，仿真和应用平台。特别适合于信号和图像分析，综合，去噪，压缩等领域的研究人员。-Matlab Wavelet Toolbox provides a visualization of the wavelet analysis tool, is a good algorithm and engineering design, simulation and application platform. Particu
Wavelet_OMP
- 在小波基下的压缩感知仿真算法，恢复算法使用正交追踪匹配算法。-Under compression in the wavelet perception simulation algorithm to track recovery algorithm using orthogonal matching algorithm.
Image-zoom---modified-WT
- 实现文章 李根.基于小波变换修正的双线性图像插值图像放大方法，信息技术，2010.9 一文的仿真。包括自编的双线性插值和最近邻插值方法。-Lee, realize the article based on wavelet transform image modified bilinear interpolation method of image magnification, information technology, article 2010.9 of the simulation. In
Data-Collecting-and-Transmittin
- 首先，论文在分析了电缆故障种类及原因的基础上论证了研究电缆故障监测数据采 集与传输系统的必要性。紧接着又详细的阐述了虚拟检测技术的发展，更进一步证明了 基于 Lab VIEW 的电缆故障监测数据采集与传输系统设计的可行性，并且研究了故障信 息的小波分析及其在虚拟仪器中的实现，将小波变换引入到数据分析中，为更好的识别 故障信号提供了理论支持，并通过仿真验证了理论的可行性。 -First, the paper analyzed the types and causes of ca
feature-exacte
- 本文提出了一种基于特征融合的纹理图像分类方法，它结合了纹理图像的特 点和框架小波变换方法，处理过程中充分考虑了图像各尺度间的依存关系以及不 同频带中所包含的图像纹理信息，利用支撑矢量机作为分类器，对标准纹理库中 的图像进行了仿真实验。 -This paper presents a texture feature fusion based image classification method, which combines the special texture Point
YWXB
- 首先从pspice仿真文件（.out文件）中读取仿真数据,再进行小波变换，并读取细节参数，波形能量等-Firstly,simulation data is imported into MATLAB using PSPICE and MATLAB software data interface technology.Secondly,wavelet transform is done in MATLAB
Study-on-Choosing-Mother-Wavelet
- 该文介绍了小波变换及其用于信号奇异性检测的基本原理, 重点研究了信号奇异性检测中小波基( 又称母小波) 及尺度 的选择问题, 提出了规则性系数相似法, 即根据相似性, 可以用平滑的小波, 即规则性系数大的小波表示平滑的函数 用不平 滑的小波, 即规则性系数小的小波表示非平滑的函数。同时针对天然气管道泄漏检测这一具体的工程实例, 采用该方法对 管道发生微小泄漏时所产生的缓变信号进行了分析, 仿真实验验证了该方法的有效性和适用性。-Study on Choosing Mother Wav
Harmonic-Wavelet-Analysis
- 首先给出了谐波小波时频剖面图检测含噪声信号的微弱奇异成分的方法 然后运用谐波小波时频剖面图方 法分析了碰摩故障仿真信号 最后利用该方法对多个实际汽轮机组动静碰摩故障的真实振动信号进行了分析研 究。结果表明, 谐波小波能够得到其它信号分析方法无法得到的特征, 有效识别机组的碰摩故障。-Harmonic wavelet time frequency profile plot is introduced firstly in practice to identify weak
comparision
- 一个c++编写的简单的FFT变换和小波变换的仿真曲线，进行了对比。-A c++ write simple FFT transformation and the wavelet transformation of the simulation curve, are compared.
suoxiang
- 一个c++编写的简单的小波变换的变换仿真曲线，进行了详细的文字说明。-A c++ write simple wavelet transformation of the transformation simulation curve, and carried on the detailed the text of the.
wavelet_sample
- 一个c++编写的简单的不同小波基下的WAV的变换仿真曲线，进行了详细的文字说明。-A c++ write simple different wavelet base transformation of the WAV simulation curve, and carried on the detailed the text of the.
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
Ship-detection
- 复杂杂波背景下，海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的 目标。为了实现这个目标，首先利用Haar小波函数进行小波变换，对图像进行预处理；然后进行恒 虚警检测（CFAR）；第三步采用行程法对检测的目标进行标记；最后采用管道滤波法剔出虚假目标， 检测出真正的目标。经仿真实验证明，此方法能有效地降低虚警，在复杂杂波背景中检测出目标。 -The key of ship detection in sea infrared image with complex clut
wavlet_APES_MUSIC_LMS
- 小波分析用于图像融合和去噪；APES,MUSIC,LMS算法仿真实例；-Wavelet analysis is used to image fusion and noise；APES,MUSIC,LMS
wave_denoise
- 此程序仿真了一个被污染了的信号源，然后通过小波去噪，成功取出了信号中的杂波-This procedure simulation has polluted the supply oscillator, then through the wavelet denoising, the success took out in the signal clutter
Power-quality-
- 对基于小波变换的电能质量扰动检测和识别方法进行研究，在总结前人经验的基础上提出自己对算法的改进，并且利用MATLAB软件对改进算法进行仿真分析,取得令人满意的效果,验证所用方法的可行性。-Power quality disturbances detection and identification method based on wavelet transform and make their own improvements on the algorithm on the basis of p
dianyazhanjian
- 仿真产生简单的短路电压暂降信号,求小波系数模极大值-Simulation of a simple short-circuit voltage sag signal, find the modulus maxima of wavelet coefficients
waveletdenosing
- 基于小波阀值的去噪代码，利用matlab仿真，附上其仿真代码-Based on the wavelet threshold denoising
the-wavelet-neural-network
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键. 基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经 网络的交通预测模型GA-WNN ,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷. 仿真实验验证了GA-WNN 预测模型对短时交通流的